丘成桐警示：国际AI巨头在数学上指数级进化，中国学者必须告别“线性追赶”

“我从1969年开始做学问，从数学、物理到应用科学与工程，都有许多涉猎，但是从来没有见过学术界受到如此大的冲击。”10月11日，菲尔兹奖得主、清华大学讲席教授丘成桐在其牵头组建的“丘成桐数学与人工智能实验室联盟”（以下简称“联盟”）成立大会上抒发了他近半年来AI冲击数学给他带来的感受。他说：“这倒逼我们重新思考数学的本质价值，也要求我们必须在AI浪潮中冲浪，而不是躲起来。”

那么数学家该如何在AI中冲浪？新成立的“丘成桐数学与人工智能实验室联盟”的一大目标是整合国内数学研究力量，集中研发具有自主原创性的数学科学专用大模型。一方面，利用AI探索数学猜想、辅助定理证明；另一方面，以数学理论创新改进AI底层算法、模型架构和推理能力。各机构将共享算力、模型训练资源和形式化数学库，并陆续在北京、上海、南京、深圳、香港布局数学人工智能实验室。

此外，《返朴》注意到，由丘成桐先生领头，一本新的AI辅助数学的期刊将于2027年年初发布，该刊名为《Journal of AI-Assisted Mathematics》，由丘成桐创办并担任主编。该刊将汇聚全球顶尖学者，致力于打造AI与数学交叉领域具有国际影响力的旗舰学术品牌，聚焦人工智能与数学的深度融合。

科研力量的组织方式需要跟上AI的时代需要

丘成桐强调说，人工智能正给数学研究带来前所未有的冲击，而中国科研机构各自为战，难以与汇聚顶尖人才的国际AI巨头竞争。他在接受记者采访时表示：AI国产大模型已经能够较好地处理日常问题，甚至能写比较好的诗，但若要完成OpenAI近期展示的前沿数学研究，还有一定差距。

“现在欧美参加 OpenAI 有大量的人，包括Deepmind等好几个大公司。他们不是几十个人，而是有几千个学者在帮忙。”丘成桐说，人类学者使用AI时是在接受机器的帮助，但机器也在吸收人类问题的精华，也增加机器的能力。“最前沿的研究不是抽象的研究，因为它会改变 AI 本身最基本的做法。”丘成桐忧心地说：“我们需要的资源还远远不够，无论是经费还是机器。现在全世界最先进的AI不准我们中国用。OpenAI 、ChatGPT 全部不准中国用，这对我们很不利。”