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百度交通大模型落地贵阳 工作日车辆平均延误时长减少15%

来源:网络转载作者:AIbase基地时间:2024-09-02

在2024年中国国际大数据产业博览会上,百度智能云展示了其在交通大模型领域的最新进展,该模型通过与百度交通大数据的融合,显著提升了全域信控的效能。


百度的全域信控解决方案不仅提高了交通通行效率20-30%,还解决了传统缓堵保畅信息化系统的不足,实现了从感知到服务的端到端全链路能力提升,打造出了一个全域全时全量的智能化缓堵保畅系统。


在贵阳市观山湖区的试点项目中,自2023年底以来,AI信控技术的应用使得工作日车辆的平均延误时长减少了15%。该系统能够融合互联网和本地交警数据,预测5分钟内的交通流量分布,并据此动态调整信号灯时长,以最大化提高绿灯利用率。


执勤民警在进行交通治理时,会将红绿灯的实时状态信息和绿波建议车速等同步到百度地图,帮助市民提前规划行程,减少等待时间,从而提高出行效率。


目前,百度智能交通已经与140多家生态合作伙伴携手,为200多个城市及地区提供智能交通服务,推动了智能交通技术在更广泛领域的应用和发展。


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